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作者丨雷晨
编辑丨朱益民
2025年，A股算力板块经历了一场深刻的价值重塑。
从年初的政策预期驱动到年末的业绩兑现验证，相关指数全年表现亮眼。截至2025年12月25日，万得算力主题指数指数（399363.SZ）收盘报7108点，年初以来累计涨幅高达80%。据Wind，年初至今A股算力板块涌现22只涨幅翻倍大牛股，其中4股涨幅超400%，分别是仕佳光子、新易盛、永鼎股份、中际旭创。
这一年，资本市场对算力产业的认知经历了从“概念炒作”向“价值锚定”的转变，折射出全球算力竞争加剧与国内产业升级需求叠加下，中国算力产业链的必然进阶。
在中美科技博弈持续深化、全球AI算力需求爆发的双重背景下，2025年的A股算力板块，既展现了国产替代的强劲动能，也暴露了核心技术的现实短板，即部分高端芯片制程仍有提升空间、部分基础软件生态适配度待加强。
A股算力板块冰火两重天
2025年的A股算力板块，最显著的特征便是“冰火两重天”的结构性分化。
这种分化并非简单的板块轮动，而是资本市场对算力产业链各环节价值创造能力的重新评估，其核心逻辑已从短期政策利好转向长期业绩兑现与技术壁垒。市场热点从“概念”向“业绩”集中，具备明确技术落地路径和真实盈利增长的公司获得了持续溢价。
AI芯片与半导体设备领域成为全年资本追捧的核心赛道。以国产算力龙头海光信息为例，其三季报显示，公司实现营业收入94.90亿元，同比增长54.65%；实现归母净利润19.61亿元，同比增长28.56%。同时，公司研发投入达29.35亿元，同比增长35.38%，显示出以技术迭代驱动长期增长的战略定力。
另一AI芯片代表企业寒武纪，其2025年第三季度报告显示，受益于国产AI芯片规模化应用及场景拓展，公司前三季度实现营业收入46.07亿元，同比增长2386.38%；实现归母净利润16.05亿元，同比实现大幅扭亏为盈。这一爆发式增长是国产AI芯片在市场需求驱动下规模化应用的直接体现。与之呼应，全球AI服务器龙头工业富联业绩也创下新高，其2025年前三季度实现营业收入6039.31亿元，同比增长38.4%；归母净利润224.87亿元，同比增长48.52%。其中，云服务商的GPUAI服务器前三季度营收同比增长超过300%，成为核心增长引擎。
数据中心领域则呈现出“质优于量”的明确价值取向。国家明确规定——2025年新建大型数据中心PUE（能源使用效率）必须≤1.2，而国产液冷技术已实现PUE1.03-1.08的超低水平，液冷技术凭借极致的节能优势从可选项变为必选项，催生了新的产业增长点。英维克作为率先推出全链条液冷解决方案的企业，其三季报显示，公司实现营业收入40.26亿元，同比增长40.19%。其液冷技术不仅满足PUE政策要求，更能支持AI服务器等高密度算力部署，因此获得了资本市场的高度认可。资本对液冷技术的青睐，本质上是对算力产业“绿色化、高效化”发展趋势的投票。
结构性分化的另一个特征是，景气度从核心硬件向整个产业链的头部企业扩散。例如，主营AI服务器高端印制电路板的胜宏科技，其三季报业绩同样惊人：实现营业收入141.17亿元，同比增长83.40%；实现归母净利润32.45亿元，同比增长324.38%。这印证了算力产业链业绩爆发具有鲜明的传导特征，从芯片、服务器到关键零部件，具备核心技术和市场地位的头部上市公司普遍迎来了业绩高光时刻。
国产替代深化
2025年，A股算力板块的国产替代进程，完成了从“政策推动”到“市场选择”的关键跨越。随着外部环境变化和国内市场需求真实爆发，国产算力生态的完善与崛起，为相关企业的资本市场表现提供了核心支撑。
当前，国产替代已从单一硬件产品的突破，迈向涵盖芯片、服务器、基础软件的全栈自主生态构建。以华为为代表的龙头企业，构建了从昇腾AI芯片、欧拉操作系统到MindSpore深度学习框架的垂直整合能力，并在多地人工智能计算中心建设中发挥了核心作用。中科曙光作为“国家队”，深度适配寒武纪、海光等国产芯片，其领先的液冷技术也使数据中心PUE显著降低。这种协同创新打破了“有芯片无生态”的困局，使得国产算力从“可用”向“好用”演进。
国产替代的另一个重要阵地是光模块。中际旭创是全球光模块领域的领军企业，在高速率产品市场占据重要地位。凭借技术优势和规模化交付能力，以中际旭创、新易盛为代表的中国光模块供应商已在全球市场占据举足轻重的份额，其业绩增长直接受益于全球AI算力建设的需求，国产化进程与全球化拓展同步进行。
值得注意的是，市场对自主可控、安全可信的算力需求，已成为推动国产替代加速的核心动力。在一些关键行业和特定场景，国产算力解决方案凭借定制化、安全性及综合成本优势，正从“政策要求”转变为“市场刚需”。这为以海光信息、寒武纪、华为昇腾为代表的国产算力企业创造了宝贵的市场空间，推动产业进入良性发展的快车道。
技术迭代突破：硬件升级伴随生态完善
2025年，A股算力板块的技术突破呈现出“硬件升级与软件生态协同推进”的鲜明特征。从液冷技术的规模化商业落地到AI芯片的持续迭代，一系列技术创新不仅提升了国产算力的性能与能效，更重构了产业发展逻辑。
液冷技术从前沿探索走向大规模商业化，是2025年最显著的技术落地成果之一。随着AI服务器功耗急剧攀升，传统风冷散热已逼近极限。以英维克、曙光数创等为代表的解决方案提供商，其全浸没式等液冷技术能将数据中心PUE降至极低水平，直接满足“东数西算”等国家级工程的严苛能耗要求。这不仅是一项节能技术，更是支撑未来超高密度算力基础设施的基石，因此获得了产业和资本的双重认可。
技术突破并非孤立存在。国产AI芯片的性能提升，需要与之匹配的软件生态才能释放价值。华为开源的MindSpore深度学习框架，以及百度飞桨等国产开源框架的加速迭代，为国产AI芯片提供了适配的软件支撑，极大降低了应用迁移和开发的门槛。同时，如浪潮信息等服务器厂商，坚持开放生态策略，兼容全球主流及国产AI加速卡，为不同技术路线的芯片提供了产业化落地的平台。这种“硬件性能提升—软件生态适配—应用场景落地”的良性循环，正在推动中国算力产业形成独特竞争力。
不同于早年的实验室驱动，当前的技术迭代更紧密地贴合实际应用场景。无论是服务于大模型训练的万卡级智算中心，还是面向金融、医疗、工业制造等行业的边缘推理场景，都对算力提出了差异化、定制化的需求。应用场景的牵引，使得技术创新的方向和价值更加明确。
展望2026年，A股算力板块的价值重塑仍将持续，但底层逻辑将愈发清晰。
技术层面，国产AI芯片将持续向更高性能迭代，液冷技术将从大型数据中心向更广泛场景渗透，软硬件协同的深度优化将成为竞争焦点。
市场层面，AI算力需求将持续增长，但增长结构将进一步分化，具备高能效、可应用于具体场景的算力解决方案将获得更大发展空间。
产业层面，竞争将从单一的产品或技术比拼，转向基于全栈能力的生态协同竞争。具备从硬件到软件、从技术到服务的整体解决方案能力的企业，将构筑更深的护城河。
对于资本市场而言，算力板块的估值逻辑将进一步向“业绩确定性”、“技术壁垒高度”与“生态位卡位”聚焦。那些能够证明自身技术可商业化、产品有市场竞争力并且深度融入国产算力生态核心圈层的企业，将在结构性分化中持续获得资本青睐。
总体来看，中国算力产业正处于从规模化扩张向高质量发展、从被动替代向主动引领的关键跨越期。产业进阶与资本叙事的深度绑定，将持续勾勒出中国数字经济核心生产力的坚实成长轨迹。
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责任编辑：杨红卜
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